Analiza po rozmowie

Automatyczne AI-owe podsumowanie, sentyment, intencje, tematy, action items i ocena skuteczności dla każdej zakończonej rozmowy.

Po każdej zakończonej rozmowie platforma automatycznie analizuje transkrypcję w tle i dołącza do przebiegu ustrukturyzowany raport. Zobaczysz go w szczegółach rozmowy w sekcji Analiza rozmowy, a także przez API (pole gathered_context.post_call_analysis w przebiegu).

​

Co zawiera raport

• Podsumowanie - 3–5 zdań prozy w języku rozmowy.
• Sentyment - ogólny (positive / neutral / negative) ze score w zakresie -1.0 .. 1.0, opcjonalnie w podziale na rozmówcę i agenta.
• Intencje rozmówcy - do 5 krótkich fraz opisujących, czego chciał.
• Tematy - do 6 tagów poruszonych wątków.
• Do zrobienia (action_items) - do 6 konkretnych następnych kroków (np. „oddzwonić w czwartek o 10:00”).
• Wynik rozmowy - flaga success z jednozdaniowym uzasadnieniem, czy cel rozmowy został osiągnięty.

​

Gdzie to widać

• Szczegóły rozmowy - pełny raport z ikonami sekcji (Wynik rozmowy, Sentyment, Tematy, Intencje rozmówcy, Do zrobienia). Dopóki analiza trwa, widoczny jest spinner „Generuję pełną analizę…”.
• Przegląd i Analityka - zagregowane wskaźniki: nastrój rozmów (średni score) i najczęściej poruszane tematy, także per agent.
• Sugestie ulepszeń agenta - analiza zasila AI-owe propozycje poprawek promptu w edytorze agenta (zawsze do Twojej akceptacji).

​

Przykładowy raport (API)

{
  "summary": "Klient zarezerwował stolik dla 4 osób na piątek 19:30...",
  "sentiment": "positive",
  "sentiment_score": 0.62,
  "sentiment_per_speaker": {
    "user":  { "label": "positive", "score": 0.5 },
    "agent": { "label": "positive", "score": 0.7 }
  },
  "intents": ["rezerwacja stolika dla 4 osób", "pytanie o opcje wegańskie"],
  "topics":  ["rezerwacja", "menu", "godziny otwarcia"],
  "action_items": [
    "Potwierdzić rezerwację SMS-em do 18:00",
    "Wysłać menu wegańskie na maila"
  ],
  "success": true,
  "success_reason": "Rezerwacja umówiona na piątek 19:30.",
  "language": "pl",
  "generated_at": "2026-04-23T22:15:01+00:00"
}

​

Uwagi

• Analiza wymaga min. ~50 znaków transkrypcji - bardzo krótkie rozmowy są pomijane.
• Język raportu podąża za ustawieniem Język podsumowań AI w zakładce Ustawienia agenta. Domyślne Auto bierze język, w którym mówi ten agent (z jego konfiguracji transkrypcji i głosu) - agent ustawiony na polski dostaje polskie podsumowanie, nawet jeśli rozmowa była krótka. Dopiero agent wielojęzyczny podąża za językiem samej rozmowy.
• Krótkie call_summary i pełna analiza generują się niezależnie - nawet gdy pełna analiza chwilowo się nie powiedzie, podsumowanie zostaje.